Ökningen av digitala kameror och övergången till digitala fotoformat gjorde bildmanipulationer mycket enklare. Nu kan alla avfyra Photoshop eller ett jämförbart verktyg för att göra ändringar av foton som inte kan upptäckas för det mänskliga ögat. Ofta används detta för att optimera utgången, t.ex. öka områdets ljusstyrka eller ta bort en mol från ett ansikte.
Vissa använder den för större modifieringar, till exempel genom att ta bort personer från bilder eller placera andra objekt i foton. Det är inte ett problem om detta avslöjas, men det är vanligtvis inte fallet. Detta är särskilt viktigt i reklamen, eftersom det kan ge dig ett fel intryck av en produkt.
Tillbaka 2010 granskade jag webbtjänsten Error Level Analysis som du kan använda för att analysera foton för modifieringar. Det verkar som om den här tjänsten stängs snart.
FotoForensics har skapats för att fylla klyftan som den lämnar på Internet. Den nya tjänsten förbättras på gamla sätt på flera sätt. Det stöder både jpg- och png-bildformat och låter dig inte bara ladda upp ett foto från din dator, utan också att analysera ett foto som redan är värd på Internet.
Allt du behöver göra för att komma igång är att välja något av alternativen. Programmet bearbetar den valda bilden och visar resultaten på nästa sida.
Det här kommer inte att göra något för dig om du inte vet hur du ska tolka resultaten.
JPEG-bilder använder ett förlustkomprimeringssystem. Varje omkodning (återställning) av bilden ger mer kvalitetsförlust till bilden. Specifikt fungerar JPEG-algoritmen på ett 8x8 pixel rutnät. Varje 8x8 kvadrat komprimeras oberoende. Om bilden är helt omodifierad bör alla 8x8 rutor ha liknande felpotentialer. Om bilden är omodifierad och räddas, bör varje kvadrat förstöras i ungefär samma takt.
ELA sparar bilden på en specificerad JPEG-kvalitetsnivå. Denna återställning introducerar en känd mängd fel över hela bilden. Den återställda bilden jämförs sedan med den ursprungliga bilden.
Om en bild ändras, bör varje 8x8 kvadrat som berördes av modifieringen ha en högre felpotential än resten av bilden. Modifierade områden visas med en högre potentiell felnivå.
En bra guide för att komma igång är handledning på webbplatsen Foto Forensics som visar olika modifieringsnivåer med exempelfoton.
